Télétravail: Hybride – présentiel 2 jours/semaine obligatoire
Analyste de données – Livraison TI – Lutte aux crimes financiers
DESCRIPTION
• Vous avez envie de relever des défis en TI dans le domaine du blanchiment d’argent et de la fraude ?
• Vous voulez faire partie d'une transformation d'envergure?
• Vous voulez travailler dans un milieu de travail stimulant, en constante évolution?
Le groupe de Livraison TI supportant le secteur de la Lutte aux crimes financiers est présentement à la recherche d’un analyste désirant contribuer à l’évolution des processus et du parc applicatif du secteur et de ses partenaires d’affaires. Cette position s’inscrit dans un cadre de transformation du secteur, incluant de nouvelles pratiques de travail (agilité) et une variété d’initiatives de toutes envergures.
Plus de détails sur le rôle que vous pourriez être amené à jouer ? À titre d’analyste senior, vous aurez à :
• Participer à des initiatives hautement stratégiques relativement à la prévention du blanchiment d’argent, de la fraude et de la conformité
• Contribuer à l’obtention d’une vue transversale des flux de données requises par les systèmes de lutte contre les Crimes Financiers
• Contribuer aux efforts d’augmentation de la qualité des données, leur gouvernance, leur disponibilité et accessibilité
• Identifier et documenter les besoins en termes de données ainsi que les règles d’affaires à appliquer à celles-ci
• Comprendre la stratégie, les enjeux et la réalité opérationnelle des secteurs d’affaires afin de bien orienter les équipes TI dans l’élaboration de solutions novatrices et efficientes
• Identifier et mitiger les impacts dans les projets de transformation, les programmes en cours ainsi que les nouvelles initiatives
• Assurer l’opérationalisation des nouvelles solutions (gestion du changement, assurance qualité, mise à niveau des processus, transfert aux opérations)
• Conseiller les secteurs d’affaires ainsi que la direction TI sur les orientations à prendre en fonction des objectifs d'affaires, des normes et règlementations en vigueur et des objectifs et tendances technologiques.
• Contribuer à la planification stratégique et à la transformation Agile du secteur
• Contribuer à faire progresser la pratique d’analyse d’affaires
?
EXIGENCES
• Expérience minimale de 5 ans en analyse de données dans la livraison de projets d’envergures
• Expérience en livraison en mode Scrum Agile
• Expérience en gouvernance de données
• Expérience modélisation de données (Modèle Dimensionnel, Modèle DataVault)
• Expérience en architecture de base de données
• Capacité à influencer les parties prenantes
• Connaissance des domaines de fraude et de conformité est un atout
• Grande facilité de communication et capacité à vulgariser les concepts TI complexes
• Orienté vers l'atteinte des objectifs et le respect des échéanciers
• Connaissance des langages SQL