Bilinguisme: Français oui, Anglais un atout
Mode de travail: hybride, 1 jour par semaine
Participer, avec d’autres développeurs à la gestion de l’entrepôt des données TI et à la transformation de celles-ci visant à assurer la pérennité, la qualité et la sécurisation des données. C’est de faire le pont avec les différentes parties prenantes impliquées, et ce, en vue de comprendre leurs besoins d’affaires et d’assurer une compréhension et une gestion optimale de leurs données.
Tes responsabilités
• Participer au design et au développement des solutions d’acquisition des données structurées et non-structurées
• Développer et tester des processus d'ingestion de données structurées et non structurées
• Développer et intégrer les interfaces de transformation des données vers les entrepôts de données
• Assurer l'intégrité des données informatisées et la stabilité de l’information transmise
• Effectuer diverses analyses, identifier les écarts, formuler des recommandations permettant d’adresser les enjeux d’affaire de façon efficiente et pérenne
• Agir avec leadership pour optimiser et vulgariser le soutien technique afin de répondre aux demandes des utilisateurs
• Agir à titre d’expert de la donnée TI concernant l’interprétation et/ou la conception de métriques dans une optique d’efficacité de gestion et de suivi selon le plan et les priorités d’affaires
• Travailler dans un contexte agile/itératif
• Participer au développement dans le cadre d’amélioration continue en plus de faire la maintenance évolutive
Compétences minimales :
• Un développeur, avec une expérience probante avec du DAX, de l’optimisation de requêtes SQL, de la création, l'exploitation et le maintien d'API
• Solides connaissances en intégration et modélisation de données
• Expérience en développement de scripts d’ingestion et de traitement de données à des fins de valorisation
Compétences complémentaires :
• Connaissance en Python
• Connaissance de Power BI,
• Connaissance de l'infrastructure Cloud
• Connaissances de Kubernetes, Docker, Terraform, JSON, GitHub, Jenkins, BitBucket
• Connaissance avec MSSQL Database
• Expérience avec les services d'Amazon Web Services (AWS)
• Connaissance de Service Now
• Capacité à créer des packages ETL SSIS