Description:
Durée: 10 mois (non renouvelable pour l'instant)i
Télétravail: Hybride 40% – présentiel 2 jours/semaine obligatoire
Bilinguisme: anglais = atout
L’analyste devra :
-
Étudier les flux de données existants Cardpac dans l’écosystème.
-
Identifier et documenter les règles d’affaires en lien avec les traitements de données.
-
Repérer les données agrégées et effectuer leur cartographie.
-
Identifier les consommateurs des traitements de données.
-
Analyser les enjeux liés à l’historique des données (traçabilité, conservation, qualité, etc.).
Compétences recherchées :
-
Expérience confirmée en analyse fonctionnelle dans un contexte de traitement de données.
-
Bonne connaissance de DataStage (IBM InfoSphere).
-
Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires (TI, affaires, architecture).
-
Connaissance des environnements de traitement batch et des systèmes de gestion de données.
Livrables attendus :
-
Cartographie des flux de données Cardpac.
-
Documentation des règles d’affaires (EDC).
-
Inventaire des données agrégées et de leurs consommateurs.
-
Analyse des enjeux liés à l’historique des données.
The analyst must:
-
Study existing Cardpac data flows in the ecosystem.
-
Identify and document business rules related to data processing.
-
Locate aggregated data and map it.
-
Identify the consumers of data processing.
-
Analyze issues related to data history (traceability, retention, quality, etc.).
Skills sought:
-
Proven experience in functional analysis in a data processing context.
-
Good knowledge of DataStage (IBM InfoSphere).
-
Ability to work with multidisciplinary teams (IT, business, architecture).
-
Knowledge of batch processing environments and data management systems.
Expected deliverables:
-
Cardpac data flow mapping.
-
Documentation of business rules (EDC).
-
Inventory of aggregated data and their consumers.
-
Analysis of issues related to historical data.