6926 – IT – Analyste, ingenierie des donnees / Developer Data Engineering – Int

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  • Location: Montréal,, Ontario
  • Type: Contract
  • Job #3450

IT – Analyste, ingenierie des données

Vos principaux défis
· Effectuer diverses analyses et formuler des recommandations permettant d’adresser les enjeux d’affaires de façon efficiente et pérenne et les mettre en place selon les plus hauts standards de qualité
· Agir avec leadership pour aider les utilisateurs à comprendre et faire les meilleurs choix
· Certifier ou modifier les applications et programmes SAS existants en fonction des besoins des utilisateurs, des impératifs d'affaires et des exigences technologiques
· Contribuer à la maintenance et à l’évolution de la plateforme SAS, à la gestion des accès et à la sécurisation des données
· Analyser les demandes de changements dans les systèmes, évaluer les impacts sur les applications existantes, suggérer et apporter les modifications appropriées
· Assurer l'intégrité des données informatisées et la stabilité des systèmes

Plus spécifiquement, vous aurez à :
· Analyser, programmer et/ou optimiser du code SAS
· Assurer la faisabilité technique des changements demandés ainsi qu'avoir une compréhension du domaine d'affaires et des exigences de l'industrie
· Analyser et réviser la logique et la documentation des systèmes existants sous votre responsabilité selon le besoin
· Investiguer et résoudre des problèmes de divers niveaux de complexités de système de nature applicatives ou d’infrastructure
· Suivre les mécanismes de contrôle afin d'assurer leur conformité avec les besoins des utilisateurs et les impératifs d'affaires.
· Gérer l’utilisation adéquate et optimale des ressources logicielles et d’infrastructure
· Répondre à des demandes d’utilisateur et contribuer à faire évoluer leurs connaissances de SAS
· Collaborer à la migration et l’opérationalisation des programmes SAS dans Viya

Exigences
· Expérience en développement et support de programmes SAS
· Expérience en base de données
· Connaissances Unix, Linux
· Connaissance du milieu bancaire et de la modélisation, souhaitable
· Connaissances de programmation de modèles statistiques un atout
· Connaissance de la méthodologies Agile souhaitable
· Connaissance en protection de données souhaitable
· Connaissance de Viya souhaitable
· Leadership, rigueur professionnelle et habilités relationnelles

– Mode de travail: Hybride. 2 jours au bureau. Mercredi et jeudi à privilégier, mais peut être adaptable.
 

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