IT – Analyste, ingenierie des donnees / Developer Data Engineering – Expert
Durée : 9 mois, renouvelable
Bilinguisme : Français obligatoire, Anglais est un atout
Taux maximal : Flexible selon expérience
Télétravail : oui, pas d’attentes
Rôle :
Architecte de données Data Vault
Contexte?:
La banque met en place un nouveau système opérationnel pour la gestion des cartes de crédit. Dans le cadre de ce projet nous souhaitons développer un entrepôt de données modélisé en Data Vault. L’architecte de données aura à encadrer une équipe d’ingénieurs de données dans le développement et la mise en place de cet entrepôt. Il aura à faire la modélisation physique des données et il aura à accompagner les développeurs dans l’utilisation des automatismes de type DWA (Data Warehouse Automation) de la banque.
Responsabilités principales :
– Responsable de la découverte, de la structuration, du nettoyage, de l’enrichissement, de la validation, de la préparation et de la publication des ensembles de données.
– S’assure que les données sont dans un format adapté à l’analyse, à la modélisation et aux applications de Business Intelligence (BI).
– Soutient les lignes de métier en fournissant des solutions de données adaptées à leurs besoins, permettant une prise de décision éclairée.
– S’approprier les principes directeurs (gouvernance, sécurité, modèles opérationnels, etc.) de la plateforme analytique pan-banque.
– Comprendre l’architecture des solutions et des données existantes, ainsi que la méthodologie d’exposition de données utilisée, notamment le cadre de la Zone Certifiée nouvellement élaborée dans la plateforme (modélisation optimisée afin d'exposer des données d'affaires gouvernées à différents consommateurs analytiques).
– Travailler en collaboration avec les leads techniques responsables de la méthodologie DWA.
– S’assurer de respecter les standards et orientations définis par ces leaders pour garantir la cohérence et standardisation des livrables.
– Contribuer activement à l’accélération de la mise en place des fondations de l’exposition des données en Zone Certifiée.
– Assurer des performances optimales pour les processus d’ingestion de données, dont les chargements initiaux, les traitements incrémentaux, identifier et résoudre les goulots d’étranglement potentiels pour garantir la fluidité des flux de données.
-Fournir des rétroactions pertinentes sur la méthodologie et les stratégies
-Proposer des améliorations pour augmenter l’efficacité et la gouvernance des données en amont.
– Suggérer des améliorations permettant d’optimiser l’expérience des équipes futures qui seront accompagnées sur la plateforme.
– Identifier les ajustements stratégiques pour renforcer la pérennité et l’évolutivité de la méthodologie et des outils utilisés.
Compétences
Requises?:
– Capacité à modéliser en Data Vault et l’avoir déjà démontré dans un mandat précédent.
– Connaissance approfondies?: AWS, Snowflake, SQL, DBT.
Un atout?:
– Databricks, Python.